Spécialité du cabinet
Consultants et équipes dédiées en Data & IA
La fiabilité d’un tableau de bord ou d’un modèle en production dépend de la chaîne qui l’alimente : ingestion, transformation, modélisation, orchestration, supervision. Neoshore intervient sur l’ensemble de cette chaîne, du data engineering au MLOps.
Profils couverts
Data Engineering
ML Engineering & MLOps
Analyse & BI
Environnements et outils
Interventions
Sujets traités en Data & IA
Plateforme de données
Conception et industrialisation des chaînes d’ingestion et de transformation, sur Spark, Airflow et les services data d’AWS, d’Azure ou de GCP.
Modélisation et BI
Modèles de données analytiques, couche sémantique, règles de qualité des données et tableaux de bord Power BI ou Qlik.
Mise en production des modèles
MLOps : déploiement, supervision et réentraînement des modèles de machine learning en production.
IA générative
Intégration de modèles de langage dans les applications et les processus métier : recherche augmentée, évaluation, maîtrise des données.
Deux modes d’intervention : la délégation de consultants, avec de premiers profils présentés sous 5 jours ouvrés, et l’équipe dédiée, opérationnelle en trois semaines depuis les centres d’excellence.
Un besoin en Data & IA
Un responsable de compte organise un premier entretien de cadrage, puis propose le mode d’intervention adapté.