Pour quels types de projets faire appel à un data engineer ?
Pour rester compétitives et surtout au parfum des dernières technologies, les entreprises sont souvent obligées d’analyser et de traiter des données numériques. Pour bien s’occuper des données du Big Data, elles font généralement appel à des professionnels du secteur, notamment des data engineers. Ces acteurs du web, en plus d’être polyvalents, sont habituellement dotés de plusieurs années d’expérience. Et même si ces profils sont difficiles à recruter en interne, l’externalisation permet aux entreprises de collaborer avec des data engineer freelances. Mais dans la plupart des cas, les chefs d’entreprise ne savent pas concrètement dans quelles situations, il faut faire appel à un expert du Big Data. C’est ce que vous allez découvrir à travers notre article. Découvrez donc les projets les plus adaptés au profil d’un data engineer.
Qu’est-ce qu’un data engineer en 2025 ?
De nombreux profils informatiques sont encore méconnus du public, en occurrence ceux liés au Big Data. Data engineer, data scientist et autres sont des termes que vous entendez souvent sans réellement savoir de quoi il s’agit. Ne vous en faites pas ! Découvrez à travers cette section les fondamentaux du métier de data engineer.
Les missions d’un data engineer
Un data engineer est un professionnel du web lié à la gestion des tâches en rapport avec le Big Data. Encore appelé architecte des données, il joue un rôle important au sein des entreprises qui utilisent des données. En effet, son travail consiste à développer et organiser les systèmes informatiques capables de stocker et de gérer les données.
Il s’occupe de l’organisation et de la gestion des données pour que ces dernières soient facilement utilisables pour des analyses ou différentes applications. Pour atteindre ces différents objectifs, de nombreuses missions sont attribuées au profil de l’architecte des données.
Au sein d’une entreprise, les data engineers s’occupent de la gestion des fortes quantités de données. Cette tâche leur permet de gérer des volumes massifs de données de manière évolutive et efficace. De plus, ils prennent aussi en compte l’automatisation des processus. Grâce à leurs nombreuses compétences techniques, les data engineers utilisent différents outils ainsi que des scripts pour accélérer les déploiements et simplifier les workflows.
Par ailleurs, un architecte des données optimise les systèmes de gestion de données. En réalité, il améliore les performances d’un système informatique de données de sorte que les requêtes et les processus d’analyse s’exécutent rapidement. Il travaille aussi pour que les systèmes de données soient efficaces même avec des volumes massifs d’informations.
Les compétences requises pour exercer le métier de data engineer
Comme pour tous les profils liés à l’informatique, de nombreuses compétences sont incontournables pour exécuter les missions liées à ce métier. Tout d’abord, un bon data engineer doit avoir de bonnes bases en programmation, en statistique et dans l’administration des bases de données (compétences techniques).
Pour rester performant et productif, vous devez avoir un certain niveau d’aptitudes dans ces trois domaines. Et comme il est quasiment impossible pour une seule personne d’être un expert dans ces trois domaines, vous pouvez concentrer le développement de vos compétences en fonction des besoins de votre employeur ou de vos clients.
Au-delà des aptitudes techniques, un data engineer doit faire preuve de nombreuses qualités ou compétences douces. Il doit être en mesure de communiquer efficacement avec les autres parties prenantes qui s’occupent de la gestion des données. Dans le même temps, l’architecte des sonnées doit pouvoir apprendre rapidement.
En effet, il doit être apte à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux changements de l’environnement de travail. Enfin, un bon data engineer, c’est aussi un professionnel capable de faire preuve d’une bonne capacité d’analyse et bases solides en gestion de projet.
En résumé, nous pouvons dire que le poste d’architecte de données demande de nombreuses compétences techniques et douces. Au regard de ce fait, il est important de se poser la question de savoir à quelles fins ses compétences seront utiles.
Quels sont les projets adaptés au profil de data engineer ?
Avant de faire appel à un data engineer, il est essentiel de bien cerner les types de missions sur lesquelles ce professionnel peut réellement apporter de la valeur. Contrairement à d’autres experts des données, l’architecte des données agit en coulisses sur les fondations techniques d’un projet IT. Son intervention est décisive lorsqu’il s’agit de bâtir une architecture solide, fluide et durable.
La création ou refonte d’une infrastructure de données évolutive
Certaines entreprises atteignent un seuil auquel leur système d’information ne parvient plus à suivre le rythme de croissance des données. C’est là qu’un data engineer entre en jeu pour créer ou refondre l’architecture existante. Son objectif est donc de concevoir un socle technique capable d’absorber les volumes croissants, sans compromettre les performances.
Cela implique une analyse fine des flux de données, la sélection d’outils adaptés à la charge prévue. De plus, la mise en œuvre de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de gestion de projet sont des compétences incontournables pour un gestionnaire de données.
Grâce à elles, il va imaginer une infrastructure capable d’évoluer, sans entraîner de refonte totale à chaque palier de croissance. C’est un travail de fond, invisible pour l’utilisateur final, mais déterminant pour la réussite globale du projet.
Le transfert des données vers une solution d’hébergement dans le cloud
Aujourd’hui, beaucoup d’organisations quittent les serveurs internes pour migrer leurs données vers des environnements cloud comme Google Cloud Platform, Microsoft Azure ou Amazon Web Services. Ce type de projet ne se résume pas à déplacer des fichiers. Il nécessite une refonte des processus, une adaptation des formats et parfois une réorganisation complète des sources de données.
Le data engineer assure cette transition avec méthode. Il anticipe les problèmes de compatibilité, sécurise les transferts, et optimise les coûts liés au stockage et au calcul. En somme, il garantit que le passage au cloud ne perturbera ni l’exploitation des données ni les performances des applications métiers. Son accompagnement permet d’éviter des erreurs souvent coûteuses lorsqu’on s’aventure seul dans ce type de migration.
Les interventions techniques ponctuelles par un data engineer indépendant
Toutes les entreprises n’ont pas besoin d’un data engineer à plein temps. Certaines situations exigent une intervention ciblée : audit d’un système existant, configuration de nouveaux outils, automatisation d’un processus spécifique. Dans ces cas, faire appel à un freelance peut s’avérer judicieux.
Un ingénieur data indépendant apporte une vision extérieure, un regard neuf sur les problématiques en cours. Son intervention est habituellement rapide, efficace et permet de débloquer des situations complexes sans mobiliser les ressources internes sur le long terme. Cette flexibilité est précieuse, notamment pour les petites entreprises ou les startups qui cherchent à vite avancer, sans forcément recruter.
La construction de chaînes de traitement pour l’analyse de données ou l’intelligence artificielle
Derrière les tableaux de bord dynamiques et les algorithmes de prédiction se cachent un travail technique rigoureux. Pour que les données soient exploitables par des outils de visualisation ou des modèles d’intelligence artificielle, elles doivent d’abord être collectées, nettoyées, structurées et acheminées au bon endroit. C’est précisément le rôle du data engineer.
Il met en place des pipelines de traitement automatisés, robustes et maintenables. Cela permet aux équipes de data science, ou aux analystes, de se concentrer sur l’interprétation et l’analyse, sans se soucier de la qualité ou de la disponibilité des données. En assurant cette fiabilité en amont, l’ingénieur data devient un maillon indispensable dans tout projet d’analyse avancée ou d’automatisation.
Au regard de l’importance des projets sur lesquels sont appelées à travailler les data engineer, nous pouvons dire que tenir ce poste demande une bonne formation. Mais quelles sont les formations ou les cursus que l’on peut suivre pour envisager de devenir un gestionnaire de données en 2025 ?
Quelles sont les formations les plus adaptées pour devenir un data engineer?
Le poste de data engineer demande beaucoup de technicité. Toutefois, de nombreux processus de formation vous permettent aujourd’hui d’acquérir les compétences requises pour devenir un architecte de données. Pour le faire, vous pouvez opter entre un cursus académique classique, une formation continue ou une reconversion professionnelle.
Aujourd’hui, de nombreuses universités et écoles proposent des diplômes, notamment des licences et des masters orientés data engineering. Autrement dit, vous pouvez suivre des cours académiques durant une longue période (allant jusqu’à cinq ans) pour devenir un data engineer d’exception. Le seul souci de ce choix réside dans la durée et dans les ressources financières nécessaires.
Pour avoir les mêmes compétences en des périodes plus courtes, vous pouvez opter pour les formations professionnelles intensives. Ces bootcamps vous permettent de rapidement acquérir les fondamentaux, mais les cours ne sont pas aussi détaillés et vous n’avez pas souvent des phases pratiques. Toutefois, vous pouvez contourner ces inconvénients grâce à des stages dans des entreprises ou institutions spécialisées.
Grâce à ces formations, vous pouvez vous lancer en tant que data engineer. Une fois formé et opérationnel, une autre question se pose : quelle rémunération peut-on attendre en tant que data engineer aujourd’hui ?
Combien gagne un data engineer en 2025 ?
Le salaire d’un gestionnaire de données numérique dépend de divers critères. Son niveau d’expérience, sa spécialisation, sa région et le type de contrat (salarié ou indépendant) sont des facteurs qui peuvent fortement influencer le salaire d’un data engineer.
Généralement, les acteurs de ce métier sont bien payés. À titre illustratif, le salaire d’un gestionnaire de données junior oscille entre 40 000 et 45 000 euros/an. Énorme, n’est-ce pas ? Mais dans le même temps, celui d’un profil expérimenté ou senior peut rapidement atteindre 60 000 à 80 000 euros/an.
Figurez-vous que ce montant peut largement être dépassé pour des data engineer des grandes entreprises internationales ou les secteurs à forte valeur ajoutée. Aussi, en tant qu’indépendant, le data engineer peut facturer à la journée ou en fonction de la complexité du projet à réaliser. Son tarif varie souvent entre 450 et 800 euros par jour selon la rareté de ses compétences et la durée de la mission.
Mais avant de payer des sommes pareilles à des prestataires externes, vous devez choisir une agence spécialisée experte dans le domaine. C’est justement que vous pouvez faire appel à NeoShore. Notre agence digitale met à votre disposition de nombreux acteurs pour le développement logiciel et de nombreux profils adaptés au Big Data. Data engineer, Data scientist, sont quelques-uns des nombreux profils que nous vous offrons pour la gestion de vos données numériques.
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