Pour une gestion web efficace, analyser les différentes catégories de données est essentiel.

Comprendre les catégories de données

Dans la conception et le développement web, avoir connaissance de la nature et des types de données est important. Les données sont classées en différentes catégories, caractéristiques et utilisations. Dans cette section, nous allons comprendre les données quantitatives et qualitatives en plus des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Données quantitatives et qualitatives

Les données quantitatives sont utilisées dans les analyses statistiques qui génèrent des chiffres concrets. Quant aux données qualitatives, ce sont des informations descriptives et subjectives qui servent à comprendre les motivations, les comportements et les opinions des utilisateurs.

D’ailleurs, les données quantitatives aident à comprendre le nombre de visites sur un site et la durée moyenne d’une session, tandis que les données qualitatives favorisent la compréhension des commentaires des utilisateurs et les enquêtes de satisfaction.

Données structurées, semi-structurées et non structurées

Les données structurées sont organisées de manière ordonnée pour être facilement interprétées par des machines. Une base de données relationnelle figure comme étant un type de données structurées. 

En ce qui concerne les données semi-structurées, ce sont des données structurées et non structurées combinées. Ils contiennent des métadonnées promouvant la compréhension de l’information par les machines. Les données semi-structurées peuvent être un document XML.

Puis, les données non structurées sont des informations non organisées et ne peuvent être interprétées par des machines. Comme c’est le cas des vidéos, fichiers audio et images.

Il est à noter qu’un bon système de gestion de contenu (CMS) est la solution pour gérer ces différents types de données. Pour en savoir plus, consultez notre article sur comment choisir le bon système de gestion de contenu pour votre entreprise ?

La classification des données

Il est essentiel de mieux comprendre les différentes catégories de données ainsi que sa classification pour une meilleure gestion des données.

Importance de la classification

Il s’agit de l’organisation des données par catégories selon les critères afin d’assurer une  utilisation efficace des données critiques et sa sécurité. La politique de classification doit être communiquée à tous les personnels travaillant avec des données sensibles. Incluant les éléments de base tels que les catégories de classification et les étiquettes à utiliser (Source). La classification des données est un processus continu dans l’entreprise vu que les données évoluent suite à la création, la copie, le déplacement et la suppression de fichiers (Source).

Automatisation de la classification des données

L’automatisation de la classification des données s’applique aux nouvelles données créées par les utilisateurs, mais aussi aux anciennes données existantes (Source).

S’il est combiné avec la découverte des données (Data discovery) cela permet l’identification des ressources qui contient des informations sensibles ainsi qu’assurer leur protection (Source). L’automatisation de la classification des données veille à minimiser les risques liés aux données sensibles en plus d’assurer leur conformité. Sachez en plus sur le développement web et la gestion des données en consultant notre article sur la conception et le développement de logiciel informatique.

Les bases de données et leurs types

Il existe plusieurs types de bases de données, voici les plus utilisés.

Bases de données relationnelles

Ses bases ont été créées dans les années 1970, elle a pour rôle de stocker les ensembles de données de manière relationnelle grâce à des tables comme des matrices à deux dimensions. Elles sont utiles pour les applications ayant besoin d’une grande quantité de données transactionnelles.

Bases de données orientées documents

Elles stockent les données sous forme de documents dont le format JSON, BSON ou XML. Elles sont parfaites pour les applications qui nécessitent plusieurs types de données et sont utilisées dans le développement web. Découvrez en plus grâce à notre article sur la conception et le développement de logiciel informatique.

Bases de données orientées clé/ valeur

Ce sont des bases de données non relationnelles dont chaque valeur tient une clé spécifique (Cartelis). Étant le type de base de données NoSQL le plus simple, leurs valeurs peuvent prendre n’importe quelle forme. Ces bases de données sont souvent utilisées dans les applications en temps réel comme les jeux en ligne ou le streaming de vidéos. 

Collecte et analyse de données

La collecte et l’analyse des données favorisent l’optimisation de la gestion des informations.

Collecte de données : techniques et méthodes

Le questionnaire est l’une des méthodes principales de collecte de données, car il permet de collecter des informations auprès de plusieurs individus avec un coût relativement faible. Il garantit une fiabilité dans l’interrogation, pourtant il ne permet pas de clarifier certaines questions (source). Ainsi, l’élaboration d’un questionnaire de qualité nécessite une compréhension des objectifs et une bonne connaissance du domaine. Sans compter que les questions fermées requièrent plus de connaissances préalables. Le questionnaire peut être envoyé par courrier électronique ou en personne.

Analyse de données : importance et méthodes

L’analyse des données facilite la récupération d’informations précises et utiles à partir des données collectées. S’il s’agit des données quantitatives, les méthodes d’analyses se concentrent sur les techniques statistiques comme la moyenne, la médiane, le mode, la variance, l’écart-type et la corrélation. Pour les données qualitatives, les méthodes d’analyse incluent l’analyse de contenu, l’analyse thématique, l’analyse de discours et l’analyse de récit. Grâce à l’analyse des données, un entreprise peut suivre les tendances du marché en vue d’améliorer la satisfaction des clients.

Les données dans le développement web

Les données tiennent un rôle important dans la conception ainsi que le développement de sites web et d’applications.

Les données et la conception web

Les données ont pour mission d’informer les décisions de conception et de créer des expériences utilisateur optimisées. Par exemple, les données quantitatives comme les statistiques d’utilisation du site permettent d’identifier les aspects les plus populaires et les difficultés d’un site.

Toutefois, la bonne pratique recommande une indépendance entre les données et les traitements en informatique pour assurer l’évolution des applications (Source).

Les données et le développement web

Les données structurées, semi-structurées et non structurées servent à créer des fonctionnalités de site web. Par exemple, les données relationnelles stockent des informations sur les utilisateurs, les transactions et les produits pour un site de commerce. 

En ce qui concerne les données de référence, c’est l’ensemble des organisations et un outil de dialogue qui définissent la structure et le format des données utilisées dans l’application. Les données tiennent aussi un rôle important dans les tests et le débogage pour s’assurer que le site web fonctionne.

Les données dans la recherche et le développement

La gestion des données incite la collecte, l’analyse et l’utilisation de diverses catégories de données.

Données de ressources, d’activités et de résultats

Les données de R&D sont disposées en trois catégories dont les données de ressources, les données d’activités et les données de résultats. D’abord, les données de ressources sont les dépenses de R&D, les effectifs de personnel de R&D et les financements de R&D. Ces données seront utilisées dans l’évaluation de l’efficacité des investissements. En ce qui concerne les données d’activités, ce sont le nombre de chercheurs en R&D, le nombre de publications scientifiques et le nombre de brevets déposés. Ce qui est favorable pour l’identification des tendances, des opportunités et des défis. Enfin les données de résultats qui se concentrent sur l’impact économique et social des activités R&D, les innovations développées et les emplois créés. Ce qui permet d’évaluer les activités de R&D sur l’économie.

Importance de la collecte de données R&D

La collecte de données sur la R&D permet d’évaluer les performances et les impacts des activités de R&B pour pouvoir améliorer leurs processus. Il est tout aussi important de mener une gestion efficace tel que l’analyse, l’interprétation des informations pour guider les décisions et orienter les futurs efforts de R&D.