Neoshore / Data architect : salaire et rapports avec les métiers de data analyst et data scientist ?
Data architect : salaire et rapports avec les métiers de data analyst et data scientist ?

Data architect : salaire et rapports avec les métiers de data analyst et data scientist ?

01 Juil 2025

Le monde de la donnée est aujourd’hui au cœur des stratégies des entreprises, au point que plusieurs métiers spécialisés se croisent, s’entrecroisent, parfois se confondent et suscitent bien des interrogations. Parmi eux, le métier de data architect se distingue par son rôle stratégique et technique.

Mais alors, qu’est-ce qu’un data architect exactement ? Quelle est la place de ce profil au sein des équipes data ? Comment se positionne-t-il face à des profils plus connus tels que le data analyst et le data scientist ? Et surtout, peut-on avoir une idée claire du salaire d’un data architect, cette donnée si importante pour un recruteur comme pour un professionnel qui cherche à valoriser ses compétences ?

C’est à ces questions que nous allons tâcher d’apporter des réponses précises, en mêlant information technique et conseils pratiques. Car si le métier est technique, son impact est avant tout humain et organisationnel.

Qu’est-ce qu’un data architect ?

Avant d’aller plus loin, il faut bien s’entendre sur ce qu’est un data architect. Car derrière ce titre, parfois nébuleux, se cache un rôle essentiel et pourtant méconnu.

Le rôle central de l’architecte des données

Le data architect est celui qui conçoit la structure, la colonne vertébrale des systèmes de gestion des données. Il ne se contente pas de manipuler la donnée, il la façonne, la structure et la sécurise pour qu’elle devienne un actif fiable et accessible.

À ce titre, il est chargé de définir les flux de données, les choix technologiques (bases SQL, NoSQL, data lakes…), ainsi que les règles de gouvernance et de sécurité. C’est un travail exigeant qui exige une vision à la fois globale et très précise.

Vous êtes-vous déjà demandé comment les données circulent dans une grande entreprise sans se perdre ni se corrompre ? Le data architect est au cœur de ce miracle.

Un métier aux compétences multiples et pointues

Ce métier requiert une maîtrise technique très large. Le data architect doit jongler avec :

  • Des langages de programmation (Python, SQL, Scala…) ;
  • Des systèmes de bases de données variés (relationnels, NoSQL) ;
  • Des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud ;
  • Des architectures Big Data (Hadoop, Spark) ;
  • Des protocoles de sécurité et de conformité.

Mais au-delà de la technique, l’architecte doit aussi avoir une solide capacité à collaborer avec d’autres acteurs, comprendre les besoins métiers, et anticiper les évolutions technologiques.

Le data architect : combien gagne-t-il comme salaire ?

Le sujet du salaire est un vrai casse-tête tant il dépend de nombreux facteurs, parfois peu visibles de prime abord. Pourtant, comprendre cette réalité est essentiel pour les professionnels et les entreprises.

Salaire moyen d’un data architect en France

En France, le salaire d’un data architect junior se situe souvent entre 45 000 et 55 000 euros brut par an. Ce salaire monte rapidement avec l’expérience et la complexité des missions.

Pour un professionnel expérimenté, le salaire annuel tourne plutôt autour de 70 000 à 100 000 euros, voire plus dans certains secteurs où la donnée est un actif stratégique comme la finance ou la santé.

En freelance, ce métier s’échange souvent à un tarif journalier compris entre 600 et 1 000 euros, selon le niveau d’expertise, la région et la nature de la mission.

Les facteurs qui influencent le salaire

Le salaire du data architect ne dépend pas seulement de son ancienneté. La taille de l’entreprise, le secteur d’activité, la localisation géographique ainsi que la maîtrise des technologies avancées jouent un rôle déterminant.

Une certification cloud ou une expertise dans un domaine très pointu peut faire toute la différence. Par ailleurs, le fait de travailler dans une grande métropole ou dans un secteur très concurrentiel augmentera naturellement la rémunération.

Data architect, data analyst, data scientist : quelles différences ou rapports ?

Ces trois métiers évoluent souvent de concert, mais leurs missions sont bien distinctes. Saisir leurs différences est essentiel pour bien comprendre où se situe la valeur de chacun.

Le data analyst : celui qui traduit la donnée

Le data analyst est souvent perçu comme le traducteur des données. Son rôle est de collecter, nettoyer, analyser et présenter les données sous une forme compréhensible pour les équipes métiers.

Il travaille surtout sur la compréhension des tendances, la création de rapports et la production de tableaux de bord pour éclairer la décision.

Côté rémunération, le data analyst gagne généralement moins qu’un data architect, avec une fourchette allant de 35 000 à 55 000 euros par an en salarié, ou entre 300 et 600 euros par jour en freelance.

Le data scientist : l’expert en modélisation avancée

Le data scientist, quant à lui, est un véritable expert en statistiques, en modélisation prédictive et en machine learning. Il crée des algorithmes qui permettent d’extraire des insights prédictifs ou de détecter des anomalies complexes.

Son travail repose sur des compétences mathématiques poussées et une grande maîtrise des outils d’analyse avancée.

Les data scientists expérimentés se situent souvent dans la même fourchette salariale que les data architects, autour de 60 000 à 90 000 euros par an, ou entre 500 et 900 euros par jour en freelance.

Une complémentarité essentielle

Au-delà de toutes différences existencielles, ces trois profils travaillent main dans la main. Le data architect prépare le terrain avec une architecture solide, le data scientist développe des modèles avancés, et le data analyst communique les résultats aux équipes métier.

Cette complémentarité fait la force des projets data performants. NeoShore accompagne les entreprises dans la constitution de ces équipes pluridisciplinaires et efficaces.

Pourquoi comprendre ces métiers est important pour votre stratégie IT ?

La compréhension fine des rôles, des compétences et des rémunérations permet aux entreprises de mieux gérer leurs ressources humaines et financières. Une mauvaise estimation peut entraîner des erreurs de recrutement coûteuses ou des attentes non satisfaites.

Confier son projet data à une équipe bien équilibrée, intégrant data architects, data scientists et data analysts, est un gage de succès. Cela évite les ruptures dans la chaîne de valeur et maximise le retour sur investissement.

En conclusion, le métier de data architect est une fonction stratégique, technique et transverse, justifiant une rémunération élevée et des responsabilités importantes. Il se distingue nettement des rôles de data analyst et de data scientist, tout en étant complémentaire à ces derniers.

Pour les entreprises, il est important de bien comprendre ces différences pour bâtir des équipes performantes et pérennes. Et pour les professionnels, connaître ces distinctions est essentiel pour valoriser leurs compétences et orienter leur carrière.

Chez NeoShore, nous sommes convaincus que la réussite de vos projets data passe par une équipe solide et équilibrée. Nous mettons à votre disposition des experts adaptés à vos besoins, qu’ils soient freelances ou salariés, pour garantir la qualité et la performance de vos projets IT.

N’hésitez pas à nous contacter pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner dans cette aventure.

Retrouvez sur notre blog :

Estimation en ligne

Recevez une estimation de budget pour différents profils de développeurs et comparez avec les solutions alternatives
Lancer l'estimation picto boutton

Voir plus d’articles